K-means算法在医院科研绩效评价中的应用

• 作者: 沈金波 郑富豪
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 科研绩效 K-means 类簇
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.08.033

摘要

为优化医院科研绩效评价,提升科研管理水平,本文收集汇总2014—2018年医院科研人员成果情况,采用K-means聚类算法对科研工作绩效数据进行分析评价,得出医院科研绩效评价分为优秀、良好、合格等3个等级,聚类结果与医院实际科研现状较接近.这表明,聚类算法在科研绩效评价中应用可以提高医院科研管理的工作效率,聚类结果为医院科研管理者制定完善科研管理和评价考核制度提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈金波	福建省立医院信息管理中心	12	31	3.0	5.0
2	郑富豪	福建省立医院科研处	22	48	3.0	6.0