基于QHC的轴承滚珠表面缺陷分类

• 作者: 韩鑫
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承滚珠 表面缺陷 支持向量机 QHDD 分类
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 99-102,107
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.11.019

摘要

针对轴承滚珠表面缺陷分类问题,提出了一种分位数超球体分类器(QHC).QHC继承于分位数超球体数据描述(QHDD)模型抗特征噪声样本的属性,并通过引入负类样本解决分类问题.同时,QHC通过引入的代表样本和聚集度信息来抑制标签噪声样本和强化重要样本的作用.最后,对六种轴承滚珠表面缺陷进行分类实验.实验结果证明,新提出的QHC在抗噪声影响、分类精度和分类效率上都具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩鑫		3	2	1.0	1.0