基于物联网的智能天气识别系统设计

• 作者: 李媛 郑博培
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 物联网 信息采集 Scikit-learn 机器学习 Arduino UNO R3 天气识别
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.12.001

摘要

文中将传感技术、无线传输技术和Scikit-learn相结合,设计一种基于物联网的智能天气识别系统,可实时播报天气情况.该系统采用DS18B20测温模块、DHT11湿度采集模块收集温湿度信息,通过Arduino UNO R3开发板采集天气信息,由CC2530模块将采集到的温度、湿度信息通过无线网络传输给上位机,通过上位机的Scikit-learn训练模型实现对天气状况的实时识别.实验表明,所提系统可获取当前小范围地区较精确的天气信息,实验结果良好.