基于渗流和区域生长联合分析的红外图像裂缝病害检测方法

• 作者: 严世强 刘宁宁 刘明静 张宇峰 韩泽夏 马月辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 裂缝病害检测 红外图像 渗流模型 区域生长 种子点提取 检测分析
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN247-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.002

摘要

裂缝病害是影响混凝土结构耐久性的重要因素之一,然而在复杂服役环境下,既有裂缝视觉检测方法难以保证算法的鲁棒性和高效性.基于此,文章提出一种基于渗流和区域生长联合分析的裂缝病害检测模型.首先,为了抑制不均匀光照和背景杂波的干扰,文章选用红外热图像作为裂缝病害感知源.针对红外裂缝图像数据,提出大津阈值分割和边缘检测相结合的裂缝区域种子点提取方法,提高裂缝病害检测效率.基于选取的种子点区域,展开裂缝病害渗流与区域生长联合分析,在保证裂缝检测精度的前提下,进一步提升裂缝病害检测速度.利用红外热成像仪对现场混凝土结构进行裂缝图像采集,实验结果表明,相比于既有裂缝视觉检测方法,文章算法在裂缝病害检测精度和效率两方面均取得了较为满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马月辉	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	35	145	8.0	11.0
2	刘宁宁	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	8	20	2.0	4.0
3	严世强	石家庄铁道大学现代教育技术中心	16	51	4.0	6.0
7	张宇峰	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	2	2	1.0	1.0
8	刘明静	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
9	韩泽夏	石家庄铁道大学交通运输学院	1	0	0.0	0.0