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摘要:
非技术线损(NTL)是影响电力公司经济效益的重要问题.传统的电表检查技术不能有效地检测NTL,而智能电表大数据挖掘技术的广泛使用为NTL检测提供了新的解决思路.为此文中提出一种集成了支持向量机(SVM)和电压敏感度估计两种方法的NTL检测系统,以实现在多种场景下正确检测低压配电网NTL.仿真结果证明了该集成检测系统的有效性.
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文献信息
篇名 低压配电网非技术线损的集成检测系统
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 非技术线损 SVM 电压敏感度 线损优化
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 152-158
页数 7页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 1 0 0.0 0.0
2 邹蒙 1 0 0.0 0.0
3 张福勇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非技术线损
SVM
电压敏感度
线损优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
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