基于深度柯西哈希的图像检索研究

• 作者: 吴静 金汉均
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 VGG16 深度柯西哈希 汉明距离
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1904016

摘要

传统的基于内容的图像检索方法,由于图像表达能力不强,处理数据又需要耗费大量的计算时间,不利于大规模图像检索.提出一种VGG16模型同深度柯西哈希相结合的图像检索方法,用VGG16来提取检索精度高的图像视觉特征,加入哈希层来生成对应的紧凑且集中的二进制哈希码,并建立高效的索引结构,来提升图像检索效率.相比于其他传统的哈希图像检索方法,基于柯西分布设计的深度哈希检索方法,可以有效地提高在汉明距离小于2时的图像检索准确率.在CIFAR-10数据集上,与7种传统的深度哈希检索方法进行对比实验.实验结果显示,提出方法的检索准确率分别提升了5到17个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金汉均		16	332	9.0	16.0
2	吴静		7	1	1.0	1.0