一种无人机遥感图像去雾方法

• 作者: 刘琦妍 张少帅 王会峰 许哲 郭璐 黄鹤
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机航拍 暗通道去雾 引导滤波 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2442-2446
• 页数: 5页
• 分类号: TP911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.10.013

摘要

无人机航拍技术广泛应用于图像处理领域,但在实际中易受到雾霾的影响,致使获取图像明显降质,而传统去雾算法在处理图像时效率低且效果不明显.针对该问题,提出了一种自适应无人机遥感图像去雾算法.首先,建立对应的降质模型,结合传统暗通道去雾和引导滤波算法计算透射率.其次,基于快速引导滤波算法优化处理透射率,得到一个全局的透射率,并增强图像的边缘,进而大幅度降低了复杂度,提高了算法的精确性和时效性.最后,对去雾后的图像进行图像增强处理,提高图像的清晰度.实验结果表明,该算法有效可行.