酸雨污染下土壤重金属含量智能控制研究

• 作者: 杨昆
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤成分 酸雨污染 重金属 含量 智能
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 环境研究
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: X53
• 语种: 中文

摘要

酸雨是自然生态环境问题中危害水平极高的问题之一,酸雨不但干扰土壤作物的成长,还使土壤中的重金属活性遭到影响,对人体产生不可忽视的危害.为此提出在酸雨污染下土壤成分重金属含量智能控制研究,通过基于双权重因子模糊综合模型的酸雨污染下土壤重金属污染评价方法,获取重金属污染的土壤信息.研究结果:该方法对酸雨污染下土壤重金属含量的评价精度较高,使用该方法能够有效降解酸雨污染下土壤重金属含量,为环境治理提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昆		1	0	0.0	0.0