医用3D打印批次智能排样研究

• 作者: 孟祥丽 孟繁钦 李方娟 赵君嫦 赵玉佳 郭强
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 医学
• 关键词: 神经网络 3D打印 批次 排样
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: R318.08|TP391.73
• 字数: 1607字
• 语种: 中文

摘要

针对3D打印批次排样问题,本文提出一种基于CHNN人工神经网络的3D打印批次排样方法.通过对3D打印批次排样问题数学模型的建立,构建了CHNN人工神经网络的能量函数,并用遗传算法优化神经网络的权值.通过程序设定,得到了3D打印批次排样方案.通过实例验证,该算法计算有效,提高了工件的加工效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉佳	牡丹江医学院药学院	28	72	5.0	7.0
2	郭强	牡丹江医学院药学院	15	53	5.0	7.0
3	孟繁钦	牡丹江医学院药学院	24	224	7.0	14.0
4	赵君嫦	牡丹江医学院药学院	19	59	4.0	7.0
5	孟祥丽		14	20	3.0	4.0
6	李方娟	牡丹江医学院药学院	18	14	1.0	3.0