基于改进型压缩感知的平面设计图像处理技术研究

• 作者: 李辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 平面设计 图像处理 压缩感知 正则化处理 分段筛选 仿真实验
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 19-21,25
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.005

摘要

针对大规模平面设计中对图像去噪与失真还原的低复杂度要求,文中提出基于回溯分段正则化最优匹配的压缩感知图像处理方法.在构建压缩感知信号模型的基础上,推导图像重构的等价最优化问题.此外,为了降低最优化问题求解的复杂度,通过正则化二次处理与分段筛选,在保证图像重构质量的同时,可以有效地减少图像处理时间.仿真实验结果表明,所提算法对于不同的图像及采样率均具有良好的重构质量,且相对于正交匹配算法,其复杂度显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	桂林电子科技大学信息科技学院	19	17	3.0	3.0