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摘要:
针对目前难以及时准确评价航天器蓄电池组在轨健康状态的问题,提出了一种基于概率分布的数据健康判别方法.利用在轨数据提取表征蓄电池组单体健康的重要数据,建立蓄电池组健康态和健康临界态的概率分布.采用Kul back-Leibler差异(KL距离)判别算法确定蓄电池组是否处于健康状态,对非健康状态的蓄电池组进行在轨处理.该评价方法也可以应用于其他航天产品在轨健康状态评估、在轨管理.
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文献信息
篇名 航天器蓄电池组在轨健康状态评价方法研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 蓄电池组 概率分布 健康评估
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1658-1661
页数 4页 分类号 TM91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.11.025
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研究主题发展历程
节点文献
蓄电池组
概率分布
健康评估
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
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