面向三维人脸重建的自编码体素网络研究

• 作者: 左旺孟 董俊呈
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 自编码体素网络 体素模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

在过去的几十年里,单幅人脸图像三维重建技术在计算机视觉和图形学领域中获得了极大的关注.自编码体素网络可以通过一张照片来估计一张人脸的高质量的体素模型,拥有不错的效果.本文从自编码体素网络的模型结构,引导项和损失函数三个方面对其进行了改进,给出了改进方案和测试结果,证明改进是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左旺孟		20	239	7.0	15.0
2	董俊呈		1	0	0.0	0.0