基于深度学习的SDN虚拟蜜网路由优化

• 作者: 胡洋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 软件定义网络 深度学习 虚拟蜜网 路由优化
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 274-279
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007626

摘要

针对传统蜜网所致的成本昂贵、流量控制不便及动态调整困难等问题,提出使用SDN、ODL与Mininet技术部署轻量级虚拟蜜罐,组建虚拟蜜网拓扑,使用深度学习技术DDPG优化路由选择路径.通过实验表明,优化后的路由选择机制具备动态调整网络结构,有较好的收敛性和选择性.使得网络在遭受攻击时,能将攻击转向蜜网,从而减少攻击造成的危害,增强网络主动防御能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡洋		12	8	2.0	2.0