基于K-means的多维聚类算法在客户信息中的应用

• 作者: 周继成 蔡冠宇 高尚
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 K-means BI 客户信息 聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.07.012

摘要

从客户信息多维考虑,结合K-means算法原有思想,通过多维聚合来实现对大量客户信息的分类聚合,通过比较数据伸缩率及扩展率来比较了Hadoop上的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学计算机科学与工程学院	159	1624	18.0	34.0
2	周继成	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	蔡冠宇		1	0	0.0	0.0