基于数据挖掘的学生档案照片像素细分算法

• 作者: 邵泳兵
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 学生档案 照片像素 细分模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 99-102,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.09.020

摘要

为了提高学生档案照片分类识别和管理能力,提出基于数据挖掘的学生档案照片像素细分算法.设计学生档案照片采集样本数据库,结合学生档案照片像素点的特征分布进行边缘轮廓检测和特征区域像素重构,采用多维像素特征分解降噪方法抑制学生档案照片灰色像素特征点模糊集,提取学生档案照片序列几何特征点,进行学生档案照片的模块化区域划分处理,根据档案照片的人脸差异性进行学生档案照片的关键特征点定位,采用分块模板特征匹配方法进行学生档案照片区域重构,在仿射不变区域中进行学生档案照片像素细分和特征点匹配,采用图像分块模板匹配方法实现学生档案照片的自动像素细分识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵泳兵		6	26	2.0	5.0