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摘要:
为了解决软件众包任务定价决策阶段可用信息有限的问题,提出一种基于层次注意力模型的软件众包定价方法.利用层次注意力模型提取软件众包任务需求文本语义特征,可以在需求文本中自动发掘与任务价格相关的有效信息.此外,将文本划分成词和句两个层次对全文进行有重点的表示,可以更好地表示文本特征.实验结果表明,该方法能够有效克服生产环境的局限性,降低特征提取难度,并在一定程度上提高了预测性能.
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文献信息
篇名 基于层次注意力模型的软件众包定价方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 注意力机制 软件众包 定价方法 自然语言处理
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 计算机软件与理论
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP301
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201188
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常得琳 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
注意力机制
软件众包
定价方法
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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