联合多FRFT域信息熵的模拟电路Iddt故障诊断

• 作者: 余坚铿 吴杰长 张超杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障诊断 信息熵提取 动态电源电流 特征降维 分数阶傅里叶变换 仿真实验
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TN710.4-34|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.024

摘要

电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展.对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中.测取待诊断电路(CUT)的Iddt信号并进行分数阶傅里叶变换(FRFT),提取不同FRFT域内的信息熵作为故障特征值,通过核主元分析(KPCA)进行特征降维,输入概率神经网络(PNN)进行分类.仿真实验考虑了电路的单双故障类型,结果表明,文中方法的诊断性能高于其他参比模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴杰长	海军工程大学动力工程学院	58	240	9.0	13.0
2	张超杰	海军工程大学动力工程学院	17	55	3.0	7.0
3	余坚铿	海军工程大学动力工程学院	3	1	1.0	1.0