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基于鱼群算法的体育运动员高强运动损伤图像识别研究
基于鱼群算法的体育运动员高强运动损伤图像识别研究
作者:
郑永权
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鱼群算法
运动损伤图像
识别
摘要:
运动员经过高强度的体育训练难免会受到损伤,在治疗时需要对其损伤图像进行识别,然而当前有些识别方法的效率和精确度不高,于是文章将研究基于鱼群算法的体育运动员高强运动损伤图像识别,首先对损伤部位轮廓进行提取,然后获得对损伤图像进行初步识别,最后基于鱼群算法对图像进一步识别.通过实验研究,与其他识别方式相比,基于鱼群算法的识别方式具有更高的准确度和效率.
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篇名
基于鱼群算法的体育运动员高强运动损伤图像识别研究
来源期刊
粘接
学科
工学
关键词
鱼群算法
运动损伤图像
识别
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
研究报告与专论
研究方向
页码范围
33-36
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
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鱼群算法
运动损伤图像
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粘接
主办单位:
湖北省襄樊市胶粘技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5922
CN:
42-1183/TQ
开本:
大16开
出版地:
湖北襄阳高新区航天路7号
邮发代号:
38-40
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
5030
总下载数(次)
30
总被引数(次)
17951
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