基于环境变量的渭干河-库车河绿洲土壤盐分空间分布

• 作者: 丁建丽 王敬哲 葛翔宇 蒙莉娜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤盐份 遥感 机器学习 环境变量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 175-181
• 页数: 7页
• 分类号: S153
• 字数: 5741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.01.020

摘要

土壤属性的数字制图对精准农业生产和环境保护治理至关重要.为了在大尺度上尽可能精确的监测土壤盐分空间变异性,该文使用普通克里格(ordinary kriging,OK)、地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)和随机森林(random forest,RF)方法,结合地形、土壤理化性质和遥感影像数据等16个环境辅助变量,绘制渭干河-库车河绿洲表层土壤盐分分布图.基于决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)验证模型精度.结果表明:不同方法预测的盐分分布趋势没有显著差异,大体上从研究区的西北向东南部方向增加;结合辅助变量的不同预测方法中,RF方法预测精度最高,R2为0.74,RMSE和MAE分别为9.07和7.90 mS/cm,说明该模型可以有效地对区域尺度的土壤盐分进行定量估算;RF方法对电导率(electric conductivity,EC)低于2 mS/cm时预测精度最高,RMSE为3.96 mS/cm,很好的削弱了植被覆盖对电导率EC的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学绿洲生态教育部重点实验室	189	2671	27.0	40.0
2	王敬哲	新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室	15	70	6.0	8.0
3	葛翔宇	新疆大学绿洲生态教育部重点实验室	3	8	1.0	2.0
4	蒙莉娜	新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室	1	0	0.0	0.0