黄酒非生物稳定性的预测模型

• 作者: 傅祖康 刘彩琴 孙军勇 彭祺 王兰 谢广发 金建顺 钱斌 陆健 陆胤 鲁振东
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 黄酒 蛋白 多酚 非生物稳定性 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TS262.4
• 字数: 6775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20190219-106

摘要

为建立黄酒非生物稳定性预测模型来评估其货架期的浊度,研究了与黄酒混浊相关的成分,包括总酚、儿茶素、敏感多酚、总氮、隆丁区分、敏感蛋白和铁离子水平,分析了各成分与黄酒浊度之间的关系,建立了与黄酒稳定性相关的多元线性回归预测模型.结果 表明,瓶装黄酒的浊度(Y1)与样品浊度增加4 NTU所需冷热处理循环数(X1)、敏感蛋白含量(X2)、总氮质量浓度(X3)、低分子质量氮质量浓度(X4)和中分子质量氮质量浓度(X5)均显著相关(P＜0.05),其多元线性回归方程为Y1=2.79-0.485X1+0.663X2+0.327X3+ 1.577X4-3.864X5.验证实验结果表明,瓶装黄酒浊度的多元线性回归方程预测值与存放12个月后的实测值具有较好的对应性,说明该预测模型具有较好的应用价值.