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摘要:
针对大规模电力通信网络故障恢复问题,提出一种基于改进差分进化的故障恢复策略生成方法.首先以最大化恢复业务数量为目标建立优化模型,然后利用反向学习策略优化差分进化的种群初始化,构建自适应交叉概率和变异因子,并基于模拟退火算法改进选择机制,在提升算法全局寻优能力的同时,加快算法收敛速度.实验结果表明,该方法能够有效实现电力通信网络故障恢复,在同等恢复资源条件下,恢复更多的通信业务.
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文献信息
篇名 面向大规模电力通信网络故障的恢复方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 电力通信网络 故障恢复 差分进化 模拟退火
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 110-114,120
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.09.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
电力通信网络
故障恢复
差分进化
模拟退火
研究起点
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引文网络交叉学科
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信息技术
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1977
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