肿瘤标志物TTF-1预测肺腺癌EGFR突变模型的构建及初步评估

• 作者: 周义 姜伟华 张晓丽 杨燕君 王贵刚 董跃华 高永山 魏玉磊
• 来源期刊: 河北医学
• 关键词: 肺癌 肺腺癌 甲状腺转录因子-1 表皮生长因子受体
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1999-2004
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6233.2020.12.015

摘要

目的:构建肿瘤标志物甲状腺转录因子-1(TTF-1)预测肺腺癌表皮生长因子受体(EG-FR)突变模型,并探讨其对肺腺癌患者EGFR基因突变的预测价值.方法:选取2018年6月至2019年5月本院胸心外科收治的120例初治肺腺癌患者作为受试对象,根据EGFR基因表型检测结果将其分为EGFR基因野生(非突变)组72例和EGFR基因突变组48例.使用En Vision免疫组化法检测TTF-1表达,使用扩增阻滞突变系统法检测EGFR基因外显子18、19、20、21突变,并采用多因素Logistic回归分析影响肺腺癌患者EGFR基因突变的相关因素.结果:EGFR基因突变组肺腺癌患者TTF-1表达阳性率明显高于EGFR基因野生组患者(P<0.05).EGFR基因突变情况与肺腺癌患者年龄、功能状态(PS)评分及肿瘤位置均无关(P>0.05),与肺腺癌患者性别、吸烟史及TNM分期均有关(P<0.05).多因素Logistic回归分析发现,TNM分期、TTF-1表达是肺腺癌患者发生EGFR基因突变的独立危险因素(P<0.05),而性别、吸烟史与肺腺癌患者EGFR基因突变发生无独立相关性(P>0.05).TTF-1表达单独及其与临床病理参数联合预测肺腺癌患者发生EGFR基因突变的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值高低依次为:TTF-1、性别、吸烟、TNM分期四者联合预测,TTF-1、性别、吸烟三者联合预测,TTF-1联合性别预测,TTF-1表达单独预测.结论:TTF-1阳性与患者EGFR基因突变有关,TTF-1表达联合其他因素可能更有助于预测肺腺癌患者EGFR基因突变状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丽		103	323	8.0	12.0
2	董跃华		26	138	8.0	11.0
3	魏玉磊		29	120	7.0	10.0
4	杨燕君		16	45	4.0	6.0
5	高永山		21	120	6.0	10.0
6	姜伟华		10	12	2.0	3.0
7	王贵刚		7	6	2.0	2.0
8	周义		2	3	1.0	1.0