基于大数据分析技术的路内停车泊位精细化设置方法

• 作者: 东方 曹钰 郭本峰 马山
• 来源期刊: 交通科技与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路内停车泊位 大数据分析 慢行环境 精细化设置 道路空间
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 0084-0086
• 页数: 3页
• 分类号: U491.7

摘要

路内停车设施作为城市停车系统的主要组成部分之一,能够有效弥补配建停车与路外停车设施的不足。然而,在国家提倡绿色出行的时代大背景下,路内停车泊位的设置极大地占用了慢行通行空间,严重影响了慢行出行的舒适和安全。本文将依托多元大数据分析技术,通过深入挖掘泊位使用数据、共享单车骑行数据等,定量化分析不同场景下道路停车行为及骑行特征,制定出“一路一策”弹性灵活的路内泊位设置方法,在满足刚性停车需求的同时保证慢行出行的独立路权,使道路空间得到充分利用,为停车设施规划设计及慢行环境改善提供新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	东方		3	0	0.0	0.0
2	马山		4	3	1.0	1.0
3	郭本峰		5	33	2.0	5.0
4	曹钰		1	0	0.0	0.0