基于控制参数双峰分布的小种群差分进化算法

• 作者: 苗学良 陈旭
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 小种群 控制参数 双峰分布 多样性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192142

摘要

当前差分进化算法研究主要集中在常规种群上,对小种群差分进化(DE)算法的研究较少.小种群差分进化算法因种群规模小,存在多样性降低过快的问题.因此提出一种基于控制参数双峰分布的小种群差分进化算法(BiMDE).该算法采用基于柯西双峰分布的参数调节机制处理变异缩放因子F和交叉概率因子CR,并对缩放因子F进行矢量化设定.将BiMDE算法在函数集CEC2014上进行测试,并与5种最新的小种群差分进化算法进行比较.结果表明,BiMDE算法在求解精度、收敛速度以及多样性保持上具有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭	江苏大学电气信息工程学院	20	150	5.0	12.0
2	苗学良	江苏大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0