基于PCA的条形码定位识别方法

• 作者: 彭楷烽 施冬冬 朱厚耀 邓清文 马亮华
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 条形码 自适应分块 主成分分析 图像金字塔
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.06.032

摘要

为准确定位识别条形码,提出了一种条形码定位识别算法.对图像进行预处理,通过自适应分块技术对图像进行分块,运用主成分分析方法(PCA)对梯度方向一致的图像块进行筛选,并利用形态学方法对条形码进行定位识别.为加速这一处理过程,算法采用了图像金字塔.实验结果表明,该算法对有旋转角度的条码和多条码的识别有很好的效果,且能适应不同分辨率的条码定位识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱厚耀		16	44	4.0	6.0
2	马亮华		2	0	0.0	0.0
3	彭楷烽		3	0	0.0	0.0
4	施冬冬		1	0	0.0	0.0
5	邓清文		2	1	1.0	1.0