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摘要:
隐结构分析是由香港科技大学张连文教授为研究中医药而首创的方法.该方法基于显变量的概率同现构建隐结构模型(又称隐树模型),能够较好地模拟中医诊病推理的过程,得到了同行的认可.但是,与方法同步发行的隐结构模型分析软件(孔明灯)为单机版本,随着待分析数据量的增大,存在模型学习时间过长、占用计算机资源过多等问题.因此,为解决该方面不足,我们基于单机版的开放资源搭建了隐结构分析的网络平台版本,网址为http://ai.hactcm.edu.cn.该网络版本利用网络云资源,动态调整所需计算资源,有三个计算节点能够并发支持200个用户同时使用,并实现7*24小时全天候计算,在模型学习的效率上较单机版提升5倍以上.同时网络平台还具有业务日志、登录日志、监控管理等多个附加功能,较大地方便了用户和管理人员,为推广和使用隐结构研究中医药起到积极的推动作用.
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文献信息
篇名 中医药数据隐结构分析平台—孔明灯网络版
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科
关键词 隐结构 模型学习 孔明灯 孔明灯网络版
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 专题讨论三:数据挖掘、网络药理学在中医药研究中的应用|Thematic Dicussion Ⅲ:Data Mining Model and Its Application in TCM
研究方向 页码范围 2224-2232
页数 9页 分类号 R2-031
字数 语种 中文
DOI 10.11842/wst.20190728007
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世界科学技术-中医药现代化
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1674-3849
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大16开
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2-534
1999
chi
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