基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
2020年爆发的COVID-19疫情对中国旅游业产生了显著的负面影响.文章利用双变量ARIMA模型,并结合各类型突发事件后旅游客源恢复的周期,分析COVID-19疫情对我国入境旅游人数的影响.当恢复期为12个月、18个月、24个月时,入境旅游同比增长率平均降幅分别为38%、37.27%、36.72%,入境旅游人数和旅游收入损失分别为5969.76万人次/539.67亿美元;7757.1万人次/701.24亿美元;9551.47万人次/863.45亿美元.文章的研究结果可以增加COVID-19疫情对旅游业影响的认识,为疫后入境旅游损失及危机事件管理提供新的信息,帮助决策者更高效地进行疫后旅游产业恢复政策制定和危机管理手段的选取.
推荐文章
考虑节假日因素影响的上海市月入境旅游人数预测
人数预测
入境旅游
乘法模型
节假日
COVID-19临床资料分析
新型冠状病毒
感染
新型冠状病毒性肺炎
对我国入境旅游人数的趋势分析以及预测
入境游客
旅游预测
定性预测法
情景预测法
定量预测法
OLS
ARIMA
灰色预测
COVID-19肺炎影像学诊断价值
COVID-19
计算机断层
X线
影像学表现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 COVID-19对我国入境旅游人数的影响
来源期刊 特区经济 学科
关键词 COVID-19 入境旅游人数 双变量ARIMA 旅游损失
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 专稿|Feature
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 F592.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (75)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
COVID-19
入境旅游人数
双变量ARIMA
旅游损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
特区经济
月刊
1004-0714
44-1032/F
大16开
广东省深圳市
1983
chi
出版文献量(篇)
18621
总下载数(次)
80
总被引数(次)
83890
论文1v1指导