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摘要:
为了提高传统基于模型参考自适应系统(model reference adaptive system,MRAS)的转速估计策略的动态性能和鲁棒性,提出了一种基于新型超螺旋滑模自适应观测器(super-twisting algorithm adaptive observer, STA-AO)的转速估计策略.首先,在MRAS结构的基础上加入了反馈校正环节,提高参考模型输出和可调模型输出之间误差的收敛速度.其次,在STA-AO中引入超螺旋滑模算法替代观测器中的PI自适应机构,提高观测器的鲁棒性.最后,通过MATLAB/Simulink仿真软件和由TMS320F28335控制的500 W永磁同步电机进行仿真和实验验证.结果 表明:相比于基于MRAS的转速估计方法,在其基础上改进提出的STA-AO能使得转速估计误差更快地收敛到零,并且当电机参数发生摄动时,STA-AO对转速估计的准确性所受影响更小.因此,相比于基于MRAS的估计策略,基于STA-AO的估计策略有着更加良好的动态性能和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于新型超螺旋滑模自适应观测器的永磁同步电机转速估计策略
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 永磁同步电机 无速度传感器转速估计策略 超螺旋滑模 自适应观测器 模型参考自适应系统
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 新能源发电系统与并网技术专题|New Energy Power Generation System and Grid Entry Technology
研究方向 页码范围 3771-3780
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.20191095
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永磁同步电机
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超螺旋滑模
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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