基于数据挖掘对溃疡性结肠炎中医用药规律的分析

• 作者: 彭卓嵛 陶丽芬 蓝斯莹 蔡林坤 李桂贤
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 溃疡性结肠炎 数据挖掘 用药规律 证型分布
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 专题讨论三:数据挖掘、网络药理学在中医药研究中的应用|Thematic Dicussion Ⅲ:Data Mining Model and Its Application in TCM
• 页码范围: 2269-2275
• 页数: 7页
• 分类号: R284
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190626003

摘要

目的 基于数据挖掘分析溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)的中医用药规律.方法 搜集并筛选近十年发表与中医药治疗UC相关的文献,对证型和药物信息进行提取、规范,构建数据库并应用聚类分析、关联规则等方法进行数据挖掘.结果 本研究共提取方剂243首,药物188种,高频用药为甘草、白术、黄连、党参、白芍等28种,以补虚药及清热药为主,药性以温、寒、平为先,五味则偏苦、甘味,用药大多归脾胃经.运用Modeler 15.0软件在S≥14％,C≥90％,L≥1.0条件下挖掘出28个药物关联规则,聚类出6个组方并与各证型相对应.结论 UC证型分布以大肠湿热证、脾肾阳虚证、肝郁脾虚证、脾虚湿困证、脾气虚证、寒热错杂证为主.核心用药多味苦、甘,入脾胃经,功效上以补虚、清热、理气、收涩、渗湿、温里药为主.组方多为四君子汤、参苓白术散等经典方加减而成,药物配伍上体现了从脾论治的治疗思想,清热除湿、调气理血并重,后期注重补火助阳,多药相合,多法并用以标本兼治.