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摘要:
为了高效客观准确评估二手车价格,以影响二手车价格评估的因素为研究对象,采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型.通过BP神经网络二手车价格评估模型的计算结果显示模型预测价格与实际价格相关系数达到0.96,根据所建模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重值较大的7个因素.最后将影响二手车价格评估的7个主要因素作为输入重构了价格评估模型并重新计算二手车价格得出BP-11模型与BP-7模型计算结果基本一致且Pearson相关性度到0.83.因此本文的研究结果表明:二手车价格评估主要受综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前里程数的影响,BP神经网络二手车价格评估模型可由这7个因素描述.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究
来源期刊 汽车实用技术 学科 经济
关键词 二手车评估价格 影响因素 BP神经网络 权重
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 59-63,67
页数 6页 分类号 F045.3
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡云 西华大学汽车与交通学院 21 84 5.0 8.0
2 万雄 西华大学汽车与交通学院 3 0 0.0 0.0
3 王文迪 西华大学汽车与交通学院 2 0 0.0 0.0
4 毛攀 西华大学汽车与交通学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
二手车评估价格
影响因素
BP神经网络
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
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