考生身份识别系统的设计

• 作者: 卢艳芝 曾蒸 肖瑶星 胡柳 邓杰
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 教育考试 考生身份识别 图片特征提取 人脸匹配
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 字数: 2430字
• 语种: 中文

摘要

随着国家教育考试中的信息化应用程度越来越高,为了解决考生身份验证过程中存在的核验难度大、身份识别困难等问题,本文采用Microsoft Visual Studio 2012集成开发环境,结合EmguCV图像处理工具包及PowerDesigner进行系统设计与编码,设计了教育考试行业考生身份识别系统.该系统结合图片特征提取与匹配技术,将国家教育考试中考生身份证、准考证、现场照片及报名系统中的照片信息进行人脸匹配,有效提高考试进场时考生身份的验证速度,提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢艳芝		7	4	1.0	1.0
2	曾蒸		5	3	1.0	1.0
3	胡柳		14	21	3.0	4.0
4	肖瑶星		15	3	1.0	1.0
5	邓杰		7	15	3.0	3.0