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基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进
基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进
作者:
孔显
马晓珂
原文服务方:
计算机应用研究
GrabCut
非归一化直方图
图像分割
高斯混合模型
能量函数
摘要:
针对GrabCut算法在图像分割中存在迭代求解耗时长、分割结果欠分割的问题,提出了一种基于非归一化直方图改进的GrabCut算法.在保留GrabCut第一次分割结果的基础上,通过非归一化直方图计算像素点属于前景或背景的方法来代替高斯混合模型迭代学习的过程;在构图过程中引入一类新的节点Bin进行构图以提高分割精度.选取MSRA1000数据集中部分图片进行实验验证,结果表明该算法在分割效果和效率上都有明显的提升,在进行背景复杂图像的分割时改进算法优势更加明显.
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篇名
基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
GrabCut
非归一化直方图
图像分割
高斯混合模型
能量函数
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
1549-1552
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0849
五维指标
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1
孔显
河南大学计算机与信息工程学院
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马晓珂
河南大学计算机与信息工程学院
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GrabCut
非归一化直方图
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高斯混合模型
能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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