基于加速度传感器的电缆防盗检测算法研究

• 作者: 唐毓 汪志飞 蒋意珏 骆杨
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电缆 加速度传感器 防盗报警 小波分解 时频域特征
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 54-60,69
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.21.008

摘要

电力电缆因具有较高的经济价值,常遭到不法分子的违法盗窃,文章设计了一套基于三轴加速度传感器的电缆在线监测算法及装置,实时监测电缆是否受到破坏性盗窃活动.在电缆沟搭建实验平台,采集传感器的加速度数据,并用小波系数相关法进行去噪处理,然后计算加速度与重力方向的夹角,并基于db4小波基对数据进行4层小波分解,获取基于角度的小波能量谱,同时计算合成加速度、偏度、标准差、熵等时频域特征判据,最后通过主成分分析降维,并用BP神经网络算法进行分类,多次测试表明,算法的平均准确率为96.25％,并对算法优化进一步提高了检测的准确性,为电缆防盗提供了一种新思路.