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摘要:
雷击是引起电力传输和配电系统中瞬态、故障和停电的重要原因.为提高在含噪环境下雷击故障点检测的准确性与可靠性,提出了一种基于最大似然(KF-ML)卡尔曼滤波残差分析的雷击故障定位方法.首先通过比较短路故障电流与雷击故障电流之间的瞬态特性差异来区分出短路故障和雷击故障.当行波波头到达时,估计的滤波残差呈现出尖锐的奇异性.通过比较初始行波到达两端的时间,确定雷击侧和故障侧,进一步根据双端测距法可以计算出雷击点距离.同时通过初始雷击行波到达故障侧的时间和来自故障点的反射波时间来获得故障点距离.通过模拟雷电流的仿真分析表明了该方法能有效检测到行波波头,并将其应用在不同条件下的雷击定位和故障定位测试中,且灵敏度高.
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文献信息
篇名 基于自适应卡尔曼滤波残差分析的雷击故障定位
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 瞬态电流 卡尔曼滤波 最大似然 滤波残差 奇异性
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 30-39
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.200070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王康 2 8 1.0 2.0
2 席燕辉 16 36 4.0 5.0
3 胡康 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
瞬态电流
卡尔曼滤波
最大似然
滤波残差
奇异性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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