基于图像去噪的最大均匀平滑法的改进

• 作者: 仝朝 石炜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 图像平滑 加权平均 模糊线性 标准差
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.11.019

摘要

为了改善图像的质量,在去除图像噪声点的同时,保护人们所感兴趣的区域,提出了一种改进算法.利用邻域平均法的思想,基于对像素周围点求和平均后替换中心像素值的方式,提出了一组新的掩膜措施.根据模板像素与中心点的不同距离,设定新的加权模板,利用matlab对图像各个像素点进行分类判断,之后针对图像中的背景、边线特征的不同,选择相对应的模板,对图像进行滤波处理.对该算法与传统的均值滤波、中值滤波使用图像平滑的客观评价方法进行定量指标比较.实验结果表明,对于有不同结构或内容的图像,该算法在图像平滑后的效果更好,尤其是在图像比较复杂或细节比较多的情况下,图像能够在平滑后显示更多的边缘或纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石炜		25	70	4.0	7.0
2	仝朝		1	0	0.0	0.0