基于交叠组合稀疏双正则项的全变分图像复原

• 作者: 蔡光程 蔡江乾
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 交叠组合稀疏 全变分 二阶正则项 乘子交替方向法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 204-209
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201444

摘要

为减少图像复原中产生的阶梯效应和边缘模糊现象,引入Hessian矩阵,设计带有交叠组合稀疏化的双正则项.采用一阶交叠组合稀疏的正则项保留边缘,同时采用二阶交叠组合稀疏的正则项缓解一阶正则项产生的阶梯效应;通过构造两个可分离算子最小化问题求解图像复原问题,在乘子交替方向法(ADMM)的框架下,得出求解各子问题的迭代形式,并提出新的复原算法.实验结果表明,峰值信噪比比传统方法至少提高了0.8dB,结构相似度指数最高达0.9,最低为0.72.新算法在去除噪声的同时,有效保留了图像纹理信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡光程	昆明理工大学理学院	46	164	8.0	9.0
2	蔡江乾	昆明理工大学理学院	1	0	0.0	0.0