基于海量点云的发电厂承重结构形变分析

• 作者: 刘燕萍 张伟平 贾东峰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 结构健康监测 地面三维激光扫描 形变分析 变量位移分析法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: P225.2
• 字数: 4370字
• 语种: 中文

摘要

传统的发电厂建筑结构健康监测方法自动化程度低、精度差,不能满足发电厂建筑主体结构形变分析的要求.基于海量点云的地面三维激光扫描技术具有自动化程度高、采集速度快、数据精度高等特点,适合应用到发电厂建筑结构的形变分析中.为了控制误差的传播,本文通过地面三维激光扫描仪采用分段闭合扫描路线采集发电厂海量点云数据,详细介绍了海量点云数据的过滤除噪、多站配准、逆向重构过程,并基于点云参数化参考建模,最终实现了某发电厂的三维数字化重建.同时,基于变量位移分析法计算了发电厂承重结构在不同方向的偏移,基于方向中误差评价了承重结构的健康程度,实现了发电厂建筑承重结构的形变分析.本文的研究对海量点云处理技术在大型建筑结构健康监测领域的应用具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟平	同济大学土木工程学院	88	1722	23.0	39.0
2	贾东峰	同济大学土木工程学院	21	197	8.0	13.0
3	刘燕萍	同济大学浙江学院	23	176	7.0	13.0