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摘要:
为了提高风储直流微电网的惯性,提出了一种基于虚拟直流发电机的风机后级变换器控制策略,建立了风力发电系统和储能系统小信号模型,得到了风储直流微电网的小信号模型以及蓄电池充、放电模式下的阻抗比表达式.并在转动惯量变化范围内选取典型值代入到阻抗比表达式中进行了计算和分析,揭示了微电网的基本特性及转动惯量对微电网稳定性的影响.以直流母线电压波动范围最小和系统动态响应时间最优为多目标,给出了粒子群优化求解算法及流程,进而求得了系统的最优转动惯量.不同工况下的仿真结果表明,所提控制策略不仅可以在风机最大功率和限功率跟踪模式下提高系统惯性,还可以在负载和风速变化时使母线电压的波动范围达到最小,实现了系统的优化运行,从而验证了所提控制策略的正确性和可行性.
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文献信息
篇名 基于虚拟直流发电机的风储直流微电网控制策略研究
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 风储直流微电网 虚拟直流发电机 转动惯量 粒子群算法 小信号模型
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 大功率电力电子与智能输配电|High-power Electrical Electronics and Intelligent Transmission and Distribution
研究方向 页码范围 3819-3829
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.20200622
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研究主题发展历程
节点文献
风储直流微电网
虚拟直流发电机
转动惯量
粒子群算法
小信号模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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