单语数据训练在蒙汉神经机器翻译中的应用

• 作者: 仁庆道尔吉 张振 牛向华 苏依拉 赵亚平 高芬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 单语数据 蒙汉机器翻译 反向翻译 LSTM
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 178-183,229
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.032

摘要

由于蒙汉平行语料匮乏,提出将单语数据训练应用到蒙汉机器翻译中,并且将基于单语数据训练的蒙汉机器翻译与基于平行数据的LSTM蒙汉机器翻译进行对比.实验结果表明,使用123万句对单语数据训练20轮的蒙汉机器翻译系统的性能和使用10万句对蒙汉平行数据在开源系统OpenNMT上训练8轮的结果相当.而由于单语数据比双语数据更容易得到,所以基于单语数据训练的方法在提升蒙汉机器翻译系统性能方面有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏依拉	内蒙古工业大学信息工程学院	65	139	6.0	9.0
2	张振	内蒙古工业大学信息工程学院	4	0	0.0	0.0
3	牛向华	内蒙古工业大学信息工程学院	7	2	1.0	1.0
4	高芬	内蒙古工业大学信息工程学院	8	0	0.0	0.0
5	赵亚平	内蒙古工业大学信息工程学院	8	2	1.0	1.0
6	仁庆道尔吉	内蒙古工业大学信息工程学院	27	22	3.0	3.0