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摘要:
本文在用户行为与商品未来销量问题进行研究,以机器学习算法LightGBM模型为核心,根据用户行为数据和历史销量相关数据构建多维特征并进行特征重要性分析,通过机器学习建模完成预测.此举是为决策提供决策辅助和参考依据,防止由决策者主观判断导致的失误,优化企业的资源调配及战略布局.
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文献信息
篇名 人工智能技术在跨境电商中的应用
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 机器学习 LightGBM 用户行为 预测销量
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信息:技术与应用
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号 TP18
字数 1755字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李校宇 黑龙江大学数据科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
2 范升旭 黑龙江大学数据科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
LightGBM
用户行为
预测销量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
总被引数(次)
13955
论文1v1指导