多源数据融合的低分辨率无人机图像增强处理

• 作者: 刘志勇 姚军 庞明军 张锐 王崇磊 芦海利
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多源数据 低分辨率 无人机 增强处理
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.11.022

摘要

面向海量多源数据的无人机图像存在的对比度差、分辨率低问题,研究多源数据融合的低分辨率无人机图像增强处理.通过自动选取特征点与几何纠正两部分获取多源无人机图像特征点匹配结果实现多源图像预处理,基于压缩感知理论利用多源无人机图像特征点匹配结果实现多源图像融合,将融合后图像利用距离加权方法实现图像局部增强,重复局部图像增强方法直至图像全部区域处理完成,实现低分辨率无人机图像增强处理.仿真测试结果表明,该方法可有效融合以及增强处理多源数据的低分辨率无人机图像,增强处理后图像峰值信噪比以及边缘保持指数高,提升图像对比度和分辨率.