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摘要:
针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成.通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警.试验结果表明:该设备管理系统可以有效提高数据处理的速度和精确度,并有效进行农业安全预警,能够满足农户对设施农业管理系统的要求.
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文献信息
篇名 基于大数据的设施农业管理系统设计
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 设施农业管理系统 大数据 机会协作机制 加权的聚类算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 S126|S232.3
字数 语种 中文
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1 李自荣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
设施农业管理系统
大数据
机会协作机制
加权的聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
总被引数(次)
94283
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