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基于大数据的设施农业管理系统设计
基于大数据的设施农业管理系统设计
作者:
李自荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
设施农业管理系统
大数据
机会协作机制
加权的聚类算法
摘要:
针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成.通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警.试验结果表明:该设备管理系统可以有效提高数据处理的速度和精确度,并有效进行农业安全预警,能够满足农户对设施农业管理系统的要求.
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文献信息
篇名
基于大数据的设施农业管理系统设计
来源期刊
农机化研究
学科
农学
关键词
设施农业管理系统
大数据
机会协作机制
加权的聚类算法
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
新技术应用
研究方向
页码范围
245-248
页数
4页
分类号
S126|S232.3
字数
语种
中文
DOI
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单位
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李自荣
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设施农业管理系统
大数据
机会协作机制
加权的聚类算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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