一种基于噪声统计特性的改进EMD降噪方法

• 作者: 乐颖 贺小星 钱文龙 鲁铁定 黄佳伟
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: EMD 高程时间序列 统计特性 降噪分析
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文

摘要

GPS高程时间序列中通常都含有噪声,容易对GPS信号解算精度造成影响.针对这一问题,本文基于噪声统计特性,提出了一种改进的EMD降噪方法.首先将信号进行EMD分解,得到低频信号与高频噪声两个部分;然后将高频噪声部分随机打乱两次,并与原始高频噪声累加,求取平均值;最后与低频信号累加,构成一个新的信号再次进行EMD分解,提取出有用信号.最终利用模拟数据和WUHN站实测GPS高程时间序列数据对该方法进行验证.试验结果表明,当信噪比较高时,本文方法得到的降噪效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁铁定		113	1082	16.0	28.0
2	钱文龙		1	0	0.0	0.0
3	贺小星		2	10	1.0	2.0
4	乐颖		1	0	0.0	0.0
5	黄佳伟		1	0	0.0	0.0