影像式全自动检定中线纹尺噪声复原技术研究

• 作者: 李淼
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 线纹尺自动检定系统 图像修复 聚类算法 无监督学习 训练模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 52-54,34
• 页数: 4页
• 字数: 3675字
• 语种: 中文

摘要

随着现代计量测试仪器的创新发展,基于视觉检测技术和机电控制技术的影像式自动检定设备越来越多的被采用到计量检定工作中,由于线纹量具使用频率较高,难免引起小面积的线纹污损、线纹缺失,虽然大概率情况下并不影响使用,但在检定过程中,通常需要人工对无法识别的线纹进行手动选线,如此一来自动化检定装置则失去意义.本文以目前已投产的“影像式线纹尺检定仪”为项目开展基础,引入近年热点研究领域——人工智能,基于DCC算法进行图像模型聚类分析,基于WGAN算法提出图像修复模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淼	中国空空导弹研究院计量测试中心	2	1	1.0	1.0