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摘要:
针对风洞收缩段曲线形状对实验段流场的均匀性有较大影响的问题,采用数值模拟与优化算法相结合的方法,运用CFD软件对不同参数下收缩曲线的流场均匀性进行计算,以近似均匀取样得到的数值仿真结果作为BP神经网络的训练样本,并使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,建立三种不同收缩曲线设计参数与收缩段出口速度不均匀度的映射关系,最后结合遗传算法进行参数优化.得到了最优的收缩曲线设计参数,并用有限元方法验证了优化结果.最后的结论是双三次曲线气流均匀性最好,且当收缩段入口和出口曲率小,中间段曲率大的情况下更容易获得均匀的气流.
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文献信息
篇名 直流低速风洞收缩曲线智能优化设计
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 风洞收缩曲线 智能优化 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 40-44,81
页数 6页 分类号 V211.74
字数 3422字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 西北工业大学航天学院 59 414 12.0 18.0
2 温晶晶 西北工业大学航天学院 11 19 3.0 4.0
3 陈杰 西北工业大学航天学院 25 50 4.0 6.0
4 刘承骛 西北工业大学航天学院 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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风洞收缩曲线
智能优化
神经网络
遗传算法
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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