基于马尔科夫随机场的改进FCM图像分割算法

• 作者: 亓祥惠 段亚西 王燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫随机场 图像分割 模糊聚类 邻域信息 抗噪性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0222

摘要

针对模糊聚类算法邻域信息与空间信息利用率低,易受噪声影响的问题,提出一种结合马尔科夫随机场模型的改进模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM),即FKMFCM算法.在FCMKM算法基础上添加马尔科夫随机场先验概率,利用先验概率改进FCM算法的目标函数,提高FCM算法抗噪性.为验证FKMFCM算法的性能,选取Bezdek划分系数、Xie_Beni系数、运行时间、迭代次数4个评测指标作为对比实验的评价标准.实验结果表明,FKMFCM算法能有效地提高模糊聚类算法的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	段亚西	兰州理工大学计算机与通信学院	4	0	0.0	0.0
3	亓祥惠	兰州理工大学计算机与通信学院	3	0	0.0	0.0