一种基于可见光植被指数的高分辨率影像林地提取方法

• 作者: 常方敏 张述清 朱大明 王树琪 王涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 可见光植被指数 三调底图 RGBVI-Ostu方法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192334

摘要

针对高分辨率可见光波段影像植被提取时,因缺少近红外波段引起参考不足的问题,利用植被在可见光方面的光谱特性,实现对可见光波段植被自动化提取与初步分类.在可见光植被指数已有研究的基础上,利用第三次全国土地调查的0.5m正射高分辨率DOM,将不同植被指数带入计算,从一系列可见光植被指数中选取一组最优植被指数.通过筛选,选用RGBVI指数进行实验.检测结果证明,RGBVI-Ostu方法在第三次全国土地调查底图中提取林地植被精度高达91.26％,由此证明该方法使高分辨率可见光植被指数林地识别更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大明	昆明理工大学国土资源工程学院	90	517	11.0	19.0
2	张述清	昆明理工大学国土资源工程学院	11	43	4.0	6.0
6	常方敏	昆明理工大学国土资源工程学院	2	0	0.0	0.0
7	王涛		2	0	0.0	0.0
8	王树琪	昆明理工大学国土资源工程学院	1	0	0.0	0.0