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摘要:
目的 基于数据挖掘技术研究分析冠心病辨证用药规律.方法 首先搜集整理名家医案处方,对数据进行规范化处理,构建冠心病处方数据库;再借助统计学软件IBM SPSS Statistics 20.0对药物频次、病位证素频次及病性证素频次的分布进行统计;最后应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,分析潜藏的用药配伍规律.结果 对遴选出的145首处方进行分析,涉及216味常用中药、8个病位证素和12个病性证素;挖掘出用药频次大于平均频次的药物46味,使用频次前5位的中药分别为丹参、甘草、栝楼、半夏、川芎,病位证素以心、肾、脾、肝为主,病性证素以血瘀、气虚、痰、阳虚、气滞、阴虚为主;当满足最小支持度为15%且最小置信度为70%时,关联规则分析结果显示共得到药对关联规则15条,3味药组关联规则26条,其中置信度前3位的药对规则分别为薤白→栝楼、五味子→麦冬、郁金→丹参,置信度前3位的3味药组关联规则分别为薤白+半夏→栝楼、丹参+薤白→栝楼、薤白+甘草→栝楼.结论 中医治疗冠心病辨证用药主以活血化瘀、行气导滞、补气益气、涤痰行气为法,与其主要病性证素血瘀、气虚等相符,药物大多归心经,与其主要病位证素相一致.基于数据挖掘技术分析冠心病组方用药规律,对于临床用药指导与应用具有重要价值.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的冠心病辨证用药规律研究
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 冠心病 数据挖掘 Apriori算法 关联规则 证素辨证 丹参 甘草 栝楼 半夏 川芎
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 循证医学与临床用药
研究方向 页码范围 3742-3746
页数 5页 分类号 R28
字数 语种 中文
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2020.14.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁杨 湖南中医药大学信息科学与工程学院 9 23 3.0 4.0
4 丁长松 湖南中医药大学信息科学与工程学院 35 78 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
冠心病
数据挖掘
Apriori算法
关联规则
证素辨证
丹参
甘草
栝楼
半夏
川芎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
14898
总下载数(次)
32
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导