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摘要:
近红外光谱检测技术因其独特的技术优势在玉米领域中开展了广泛的应用研究.首先对近红外检测原理及分析方法进行了介绍,阐述了在光谱预处理、波段优选及校正建模过程中的常用算法,然后介绍了目前近红外光谱技术在玉米杂交纯度检测、单倍体鉴别、品种鉴定以及成分检测方面的应用现状,着重说明了在定性和定量分析中取得的成果,最后就目前应用研究中的一些共性问题进行了总结,包括环境设备、样本选取、数据处理方式等因素对预测模型的精度和传递性的影响,并针对这些问题提出了后续研究展望,以期望近红外光谱技术在玉米品种检测中取得更大的进展.
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文献信息
篇名 近红外技术在玉米品质检测中的应用
来源期刊 食品工业 学科
关键词 近红外 预处理 波段优选 特征值 校正模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 221-226
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明 北京市农林科学院农业信息与经济研究所 6 15 2.0 3.0
2 张倩 北京市农林科学院农业信息与经济研究所 7 12 2.0 3.0
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预处理
波段优选
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期刊影响力
食品工业
月刊
1004-471X
31-1532/TS
大16开
上海市肇嘉浜路376号轻工大厦10楼
1979
chi
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