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摘要:
为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型.在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一种改进的CSO算法;在此基础上,以山西大水网规划中第一横朔州-大同受水区为例,采用改进的CSO算法对模型进行了求解.结果 表明:所构建的水资源配置模型合理有效,改进的CSO算法不易陷入局部最优,寻优性能优越.可将研究成果用于水资源配置领域.
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文献信息
篇名 基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 区域水资源配置 改进的CSO算法 多目标优化 群智能优化算法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 TV213.9
字数 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.09.016
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研究主题发展历程
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区域水资源配置
改进的CSO算法
多目标优化
群智能优化算法
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